{"id":10564,"date":"2026-06-16T09:55:00","date_gmt":"2026-06-16T09:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/grapebreed4ipm.com\/?p=10564"},"modified":"2026-06-15T10:11:08","modified_gmt":"2026-06-15T10:11:08","slug":"ai-grape-und-grapebreed4ipm-treffen-sich-fuer-einen-nachhaltigen-weinbau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grapebreed4ipm.com\/de\/ai-grape-und-grapebreed4ipm-treffen-sich-fuer-einen-nachhaltigen-weinbau\/","title":{"rendered":"AI-GRAPE UND GRAPEBREED4IPM TREFFEN SICH F\u00dcR EINEN NACHHALTIGEN WEINBAU"},"content":{"rendered":"<p>Zwei europ\u00e4ische Projekte kommen zusammen, um Synergien zwischen KI-gest\u00fctzter Sch\u00e4dlings\u00fcberwachung und der Z\u00fcchtung krankheitsresistenter Rebsorten zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n<p>Am 15. Juni 2026 haben die Projektteams von AI-GRAPE und GrapeBreed4IPM ein Online-Treffen zum Wissensaustausch abgehalten, um Synergien zu erkunden, Ergebnisse auszutauschen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine zuk\u00fcnftige Zusammenarbeit im Bereich des nachhaltigen Weinbaus zu identifizieren.<\/p>\n<p>Das Treffen stellt einen wichtigen Schritt zur Nutzung und Verwertung europ\u00e4ischer Forschungsanstrengungen dar. Obwohl die beiden Projekte im Rahmen unterschiedlicher EU-F\u00f6rderprogramme und in verschiedenen Ma\u00dfst\u00e4ben arbeiten, verfolgen sie ein gemeinsames Ziel: die Abh\u00e4ngigkeit des Weinsektors von chemischen Pflanzenschutzmitteln zu verringern und einen widerstandsf\u00e4higeren sowie zukunftssicheren Weinbau in Europa zu f\u00f6rdern.<\/p>\n<p>AI-GRAPE (Interreg VI-A Italien\u2013Slowenien, ITA-SI0600276) entwickelt ein KI-gest\u00fctztes Entscheidungsunterst\u00fctzungssystem (Decision Support System, DSS) f\u00fcr Winzerinnen und Winzer im grenz\u00fcberschreitenden Raum zwischen Italien und Slowenien. Das System integriert Daten aus Wetterstationen, Drohnen, Satelliten und Insektenfallen, um das Auftreten sch\u00e4dlicher Organismen vorherzusagen und zu steuern. Das Projekt vereint 6 Partner \u2013 Forschungszentren, Technologieanbieter, Weinbaubetriebe und Wirtschaftsorganisationen \u2013 aus beiden Seiten des adriatisch-ionischen Grenzraums.<\/p>\n<p>GrapeBreed4IPM (F\u00f6rdervertrag Nr. 101132223, finanziert durch die Europ\u00e4ische Union sowie mit zus\u00e4tzlicher F\u00f6rderung durch das Schweizer Staatssekretariat f\u00fcr Bildung, Forschung und Innovation (SERI)) verfolgt einen komplement\u00e4ren Ansatz und nutzt modernste Rebz\u00fcchtung zur Entwicklung krankheitsresistenter Rebsorten (PIWI), die an lokale pedoklimatische Bedingungen angepasst sind. Dar\u00fcber hinaus stellt das Projekt Landwirten und Beratern Leitlinien f\u00fcr das integrierte Pflanzenschutzmanagement (IPM) zur Verf\u00fcgung. Es vereint 19 Partner und 2 assoziierte Partner aus 7 europ\u00e4ischen L\u00e4ndern, darunter f\u00fchrende Forschungseinrichtungen, Industrieunternehmen wie Mo\u00ebt Hennessy sowie Rebschulen aus Italien, Frankreich und Deutschland.<\/p>\n<p>Gemeinsam decken die beiden Projekte das gesamte Spektrum eines nachhaltigen Weinbergschutzes ab \u2013 von der genetischen Widerstandsf\u00e4higkeit der Rebe bis hin zur KI-gest\u00fctzten Entscheidungsunterst\u00fctzung in Echtzeit auf Feldebene.<\/p>\n<p>Das Treffen basiert auf der gemeinsamen \u00dcberzeugung, dass der Austausch von Erfahrungen und Fachwissen genau der Art von programm\u00fcbergreifender Zusammenarbeit und Kapitalisierung entspricht, die von EU-gef\u00f6rderten Projekten angestrebt wird.<\/p>\n<p>Die Kombination der digitalen und KI-basierten Entscheidungsunterst\u00fctzungsl\u00f6sungen von AI-GRAPE mit den innovativen Z\u00fcchtungsstrategien und integrierten Pflanzenschutzans\u00e4tzen von GrapeBreed4IPM k\u00f6nnte einen erheblichen Mehrwert schaffen und zu einem nachhaltigeren, widerstandsf\u00e4higeren und ressourceneffizienteren Weinbau in Europa beitragen.<\/p>\n<p>\u00dcBER AI-GRAPE<\/p>\n<p>AI-GRAPE entwickelt ein KI-gest\u00fctztes Entscheidungsunterst\u00fctzungssystem (DSS) f\u00fcr einen nachhaltigen Weinbau im grenz\u00fcberschreitenden Raum zwischen Italien und Slowenien. Das Projekt wird im Rahmen des Programms Interreg VI-A Italien\u2013Slowenien gef\u00f6rdert (1.113.425 \u20ac | 80 % EFRE). Federf\u00fchrender Partner ist der Area Science Park in Triest (Italien).<\/p>\n<p>\u00dcBER GRAPEBREED4IPM<\/p>\n<p>GrapeBreed4IPM (\u201cEntwicklung nachhaltiger L\u00f6sungen f\u00fcr den Weinbau durch Multi-Akteurs-Innovationen mit Schwerpunkt auf genetischer Verbesserung f\u00fcr den integrierten Pflanzenschutz\u201c) startete im April 2024 und hat eine Laufzeit von vier Jahren bis M\u00e4rz 2028.<\/p>\n<p>Das Nationale Forschungsinstitut f\u00fcr Landwirtschaft, Ern\u00e4hrung und Umwelt (INRAE) koordiniert das Projekt gemeinsam mit 19 internationalen Partnern und 2 assoziierten Partnern: Julius K\u00fchn-Institut \u2013 Bundesforschungsinstitut f\u00fcr Kulturpflanzen; Istituto di Genomica Applicata; Edmund-Mach-Stiftung; Franz\u00f6sisches Institut f\u00fcr Rebe und Wein; Staatliches Weinbauinstitut Freiburg; INRAE Transfert; Hochschule f\u00fcr Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen; Rauscedo Cooperative Nurseries; Horta; Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau; Wine Technology Platform; Nationales Interprofessionelles Komitee f\u00fcr Weine mit Ursprungsbezeichnung und geografischer Angabe; NEIKER; Mercier, Rebschule; Verband Deutscher Rebenpflanzer e. V.; Arbeitskreis zur F\u00f6rderung pilzwiderstandsf\u00e4higer Rebsorten; Mo\u00ebt Hennessy; Institute of Primeneutics of Polopriverdi; Forschungsinstitut f\u00fcr biologischen Landbau sowie Foncalieu Vineyards.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Umsetzung verf\u00fcgt GrapeBreed4IPM \u00fcber ein Budget von 5.000.000 \u20ac, das von der Europ\u00e4ischen Union im Rahmen des F\u00f6rderprogramms Horizon Europe (Finanzhilfevereinbarung Nr. 101132223) bereitgestellt wird. Hinzu kommen weitere 600.000 \u20ac, die vom Schweizer Staatssekretariat f\u00fcr Bildung, Forschung und Innovation (SERI) finanziert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zwei europ\u00e4ische Projekte kommen zusammen, um Synergien zwischen KI-gest\u00fctzter Sch\u00e4dlings\u00fcberwachung und der Z\u00fcchtung krankheitsresistenter Rebsorten zu erschlie\u00dfen. Am 15. 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